为 AI 编程助手接入模型：本机、账号与授权 Provider

三类来源分别是什么？

1. 设备本地：连接设置保存在执行电脑，按该电脑的配置权限管理。
2. 账号自有：Server 管理当前账号的私有 Provider，不随执行电脑或团队切换而复制 Key。
3. 平台授权：使用管理员明确授予的模型与预算，权限与用量归属保持原来源。

按真实接口选择协议

支持 OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses、DeepSeek Responses、原生 Gemini 和 Claude Messages。端点与协议应一致，不能因为模型名称相似就当作同一接口。

API 地址填写服务根路径，而不是完整的 chat/completions 或 responses 请求路径。添加真实 Model ID；服务提供模型目录时也可以获取列表。上下文窗口、输出上限和推理设置按该服务实际能力填写。

第一次配置的顺序

1. 本机打开“设置 → 模型”；Server 打开“我的模型”，明确配置账号还是设备来源。
2. 添加 Provider，保存服务地址、正确协议和必要的 API Key。
3. 添加或获取模型，检查模型 ID 与容量设置。
4. 回到会话明确选择来源与模型；先发送不需要工具的简单请求，再验证项目读取。

连接失败时先检查什么？

1. 401 / 403：检查 Key、账号权限及模型授权。
2. 404：检查 API 根路径与协议，避免重复添加请求路径。
3. model not found：核对服务端的真实 Model ID。
4. 响应格式不兼容：确认选用的是该端点实际实现的协议。
5. timeout：确认执行端能连接模型服务，再调整服务超时设置。

共享访问，不等于共享密钥

查看模型目录不等于获得 Provider 的 Key，也不等于可以把本机模型转发给另一台电脑。团队中的模型访问与项目资源共享分别授权。

Ternilo 不会因为来源离线或授权撤销，就默默换成同名模型。需要明确选择仍可用的来源；实际费用取决于所选模型服务。